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AI立体式智慧仓储系统

上班前，在手机屏幕滑一滑、按一按；放工后，网购商品宅配到家，已是现代人的日常，如此惊人的效能，光靠人力很难办得到
。使用 AI 人为智能作订单需要预测与仓储决策，从下单、拣货、包装到出货，只有 10 分钟
。

夜深人静，已经拉下铁门的大型仓库里隐隐传出声音，黑漆漆的仓库里没有人，只罕见 10 台高速穿梭车，象是有人指挥般的，在数千平方空间内来来回回，遵循指令找到相应货架，随着机械起落平台高低移动，箱子在输送带进进出，搬移到指定地址
。这不是AI 人为智能决策的物流中心，导入 AI 后，大幅提升拣出货速度的现实场景
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电商物流面对少量多样挑战

网络电商鼓起，物流业者面对挑战不仅是价值、订单背后的物流速度，还有空间与人力的成本与效能
。电商订单特色为少量多样，若何在有限空间储放上百万件大幼、沉量不一的商品，且要两全仓库成本；

平日，千百张订单尚能雇用一时员赶工，一旦赶上双 11 等购物节的促销，数 10 万、甚至上百万件海量订单同时涌入，物流仓库就像兵荒马乱的战场，光凭手工处置，不仅效能差且犯错率高；

AI 加持 入库到出货趁热打铁

导入AI立体式智慧仓储系统后，仓储运作流程从进货、丈量、储位、拣货，到包装、配送、出货，人力需要大幅削减
；跷镆唤氩挚，即启动自动材积丈量，系统会自动丈量商品大幼，并铺排相宜的储放空间，存放地位会进入系统，省去人为丈量、铺排储位的误差
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从前储放商品虽也有推算机辅助，但往往还是要靠员工经验，且无法实时、动态反映订单趋向，「平日接单还可应酬，旺季时 5 倍、10 倍的单量，很难单靠人力提升效能，」如今透过 AI 算法及大数据分析，系统会自动判断商品热销水平或有关性，急剧反映至适当储位，常见的商品组合（如牙膏与牙刷）也会放在相近地址，可大幅缩减仓储移动距离与拣货期待功夫
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消费者下单后，系统会分析商品类型与数量，自动规划最佳拣货蹊径，驱动穿梭车与垂直起落机跨楼层输送，将储放商品的物流箱带往拣货区，电子辅助拣货系统（CAPS）再以光束与数字，导引拣货人员逐一挑出订单的商品放入拣货篮，「拣货人员毋庸太多训练就能上手
。」

最后，拣货篮运抵包装区进行封箱、贴标签、影像纪录，自动配送系统会凭据配送商、时段、尺寸、区域进行分流，将货物送至消费者手中，趁热打铁实现最后一哩的服务
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以物就人 出货效能大幅提升

系统三大特色：一是出货快，在所有流程中，仅「包装」到「出货」阶段要用到人力，并且高达 80% 是「以物就人」，也就是把物流箱传送到工作人员刻下，再由人进行包装，跟随前到货架拣货的方式相较削减 3 成人力，商品出库功夫削减 60%，订单顶峰期，产能甚至是原来的 10 倍
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二是密度高，该系统部署立体式空间，货架最高可达 14 层，搭配穿梭式自动仓储与上万个物流箱，储位达 3～4 万个，储量规模与密度高居全台物流业之冠
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三是决策准，透过 AI 数据运算，结合季节、气象、节庆、区域等成分，可先行调度热点商品入库，提前把握商机；下单后依订单关联性成立模型，最佳化拣理货批次与挨次，让同张订单零时差汇集出货，精准实现作业
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导入机械手臂利用

团队也在导入过程中不休建改不及，象是发现电力不稳造成讯号误差，影响穿梭车的反映，因而导入室内 5G 解决通讯瓶颈；因整条输送带长达 2 公里，自动化节造需更精准，因而发展穿梭车动态追踪定位技术，实时驱动其在正确地位等，让运作更顺畅
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